Les 25 innovateurs qui donnent aux distributeurs un aperçu du « Next Now »

Cela distingue le showcase d’un espace traditionnel consacré aux start-up. L’objectif n’est pas simplement d’identifier des technologies intéressantes, mais des entreprises dont les produits pourraient répondre à des problèmes auxquels les distributeurs sont déjà confrontés, qu’il s’agisse de données fragmentées, de productivité en magasin, de découverte des produits, de risques liés à la chaîne d’approvisionnement ou encore de fidélisation des clients, explique Seth Webb, EVP chez Tusk Strategies.

L’IA générative laisse place aux agents capables d’agir

Le plus grand groupe d’entreprises présent cette année illustre le passage rapide de l’IA générative, utilisée comme outil de productivité, vers des agents d’IA capables de passer à l’action.

Alhena AI se présente comme une plateforme de croissance dédiée au commerce agentique, tandis qu’Alpic cherche à intégrer directement le magasin d’un distributeur dans ChatGPT. Dema propose un système d’exploitation agentique destiné aux marques et aux distributeurs, et Duvo développe des agents d’IA conçus pour piloter les opérations de distribution.

Cette tendance s’étend à des fonctions spécifiques du commerce. Coframe applique l’IA à l’optimisation de la conversion sur les sites web, tandis que Good Growth se concentre sur la prise de décision en temps réel dans le commerce. NeuCurrent cible la fidélisation des clients et Profitmind l’intelligence décisionnelle.

Du côté des consommateurs, Shoptimus AI développe un agent d’achat basé sur l’IA pour les courses alimentaires, tandis que YesPlz AI applique l’IA à la recherche et à la découverte de produits dans la mode. Topsort, quant à elle, construit une infrastructure d’IA dédiée au commerce et aux médias publicitaires, tandis que The Shelf se concentre sur la croissance portée par les influenceurs.

Le point commun entre ces entreprises est l’évolution d’une IA qui se contente de recommander ou de générer du contenu vers des systèmes capables de prendre des décisions, de personnaliser les interactions ou d’exécuter certaines étapes du processus commercial.

Cette évolution est importante, car les recherches plus larges du NRF indiquent que la prochaine étape de l’adoption de l’IA dépendra de la capacité à harmoniser des données fragmentées, à automatiser des expériences numériques personnalisées et à permettre aux agents de négocier ou d’agir au sein des différents processus du commerce.

Donner aux magasins physiques le même niveau d’intelligence que le numérique

Le deuxième axe s’attaque à l’un des défis technologiques du commerce : comment donner aux magasins physiques le même niveau d’intelligence que celui que les distributeurs ont développé en ligne.

Cartesian Systems aborde cette question de manière très concrète, en utilisant la technologie pour localiser les produits à l’intérieur des magasins. MetraLabs introduit la robotique dans l’environnement physique avec des robots conçus pour scanner les rayons, guider les clients et diffuser de la publicité.

Cyreen développe un « cookie » anonyme destiné aux magasins physiques, afin d’étudier comment les distributeurs peuvent comprendre les comportements hors ligne sans simplement transposer les modèles de suivi utilisés sur Internet.

Gennoctua travaille sur une technologie d’essayage virtuel sans contact reposant sur l’IA, tandis que Complir applique l’IA à la conformité des produits physiques.

Les technologies moins visibles, mais essentielles à la performance commerciale

Le troisième axe se concentre sur un aspect moins visible, mais souvent plus important sur le plan commercial, du secteur de la distribution.

Becausal développe une couche d’intelligence d’achat destinée aux biens de grande consommation, tandis que CartConnect utilise les recettes de cuisine pour améliorer l’expérience d’achat alimentaire.

Maeve AI se concentre sur l’optimisation des produits, avec pour objectif explicite de réduire le gaspillage. Mondra Global utilise l’IA pour simuler les risques liés à la chaîne d’approvisionnement, et UnAbandon AI cherche à faire correspondre l’offre et la demande afin d’améliorer la rentabilité.

Le monde physique est également fortement représenté. Starship Technologies introduit la livraison autonome du dernier kilomètre pour les distributeurs alimentaires au sein du showcase, tandis que Nairos présente sa solution comme un système d’exploitation professionnel combinant humains et IA.

Artiso AI cible les marques de mode, tandis que Dema s’adresse plus largement à l’écosystème des marques et des distributeurs.

Une sélection concentrée de technologies émergentes

Pour les distributeurs, l’intérêt de visiter le showcase réside dans cette concentration de solutions. Le NRF réunit des centaines d’exposants dans les domaines de l’IA, des données, du e-commerce, des paiements, de la chaîne d’approvisionnement et des technologies en magasin.

L’Innovators Showcase met en lumière 25 entreprises qui ont déjà franchi un processus de sélection mené par des professionnels du secteur.

Les entreprises étaient présentes sur l’Innovation Stage, dans le Hall 4, où elles ont présenté la manière dont elles répondent aux défis du secteur. Le NRF proposait également des Emerging Tech Tours guidés permettant de découvrir le showcase.

Alors que le NRF Europe s’articule autour du thème « The Next Now », le showcase offre quelque chose de plus concret qu’une simple prédiction sur l’avenir du commerce.