The Next Now : de New York à Singapour, en passant par Paris
Beaucoup de choses se sont produites depuis l’ouverture du salon NRF 2026 : Retail’s Big Show à New York, qui a donné le ton des perspectives pour l’année. Depuis, les perturbations des chaînes d’approvisionnement, les droits de douane et la hausse des prix de l’énergie ont occupé le devant de la scène.
Avec « The Next Now » comme fil conducteur des trois grands Big Shows de 2026, New York a mis en évidence une réalité claire : le retail est entré dans une ère d’exécution. Voici les principaux thèmes qui ont émergé à New York et qui seront au cœur des discussions à Paris.
1. L’IA agentique et le service client
L’intelligence artificielle a dominé les débats à New York, mais le discours a évolué. Les années précédentes, elle était présentée comme un facteur de différenciation ; en 2026, elle est devenue incontournable. Les retailers intègrent désormais l’IA à tous les niveaux de la chaîne de valeur, de la prévision de la demande au service client, jusqu’à la conversion des ventes.
L’une des évolutions majeures est l’essor du commerce agentique (agentic commerce), où l’IA agit pour le compte du consommateur en prenant des décisions et en exécutant des transactions. On passe ainsi d’outils passifs à des systèmes actifs. Toutefois, si les ambitions sont fortes, la plupart des retailers n’en sont encore qu’aux premières étapes d’un déploiement à grande échelle.
2. Prévision de la demande et personnalisation
La personnalisation ne se limite plus à un simple ciblage marketing : elle s’étend désormais à des parcours clients entièrement connectés. Les consommateurs attendent des retailers qu’ils les reconnaissent et les accompagnent de manière fluide sur tous les canaux, en temps réel.
Lors du salon, cette évolution a été décrite comme une transition vers un engagement permanent (always-on), où les phases de découverte, d’achat et de post-achat sont totalement intégrées. Par ailleurs, les retailers vont au-delà de l’analyse des données historiques pour s’appuyer sur des modèles prédictifs en temps réel, intégrant le comportement client, les données d’inventaire et des facteurs externes.
Cette transformation s’inscrit dans une évolution plus large vers des chaînes d’approvisionnement autonomes, où l’IA ne se contente plus de prévoir la demande, mais pilote aussi les décisions de réapprovisionnement et d’allocation.
3. Créer des communautés et s’appuyer sur les influenceurs
Face à l’augmentation des coûts d’acquisition et à une demande plus volatile, les marques et retailers recentrent leurs efforts sur la fidélisation et la valeur à vie client (lifetime value). Le salon NRF 2026 à New York a montré que les entreprises investissent davantage dans des relations durables, à travers des programmes de fidélité, des communications personnalisées et des expériences orientées service.
Cela confirme que la croissance repose désormais sur un engagement continu et la création de valeur. Les retailers capables de transformer des transactions ponctuelles en relations durables prendront l’avantage sur ceux qui privilégient uniquement les volumes.
4. Licences, propriété intellectuelle et nouveaux modèles économiques
Les licences et la propriété intellectuelle (PI) se sont imposées comme des leviers clés de diversification et de croissance, notamment pour les retailers souhaitant aller au-delà de la simple vente de produits.
Les marques valorisent de plus en plus leur PI via des collaborations, des extensions numériques et des expériences immersives, élargissant ainsi leur présence à de nouvelles catégories et à de nouveaux publics. Le commerce piloté par l’IA, les services par abonnement et les écosystèmes de plateformes permettent également de générer des revenus récurrents et de renforcer l’engagement client.
La montée en puissance du commerce agentique soulève par ailleurs de nouveaux enjeux pour la PI, les agents d’IA devenant des intermédiaires dans les processus de découverte et d’achat.
5. Le Retail Media
Le Retail Media s’impose comme l’un des segments les plus dynamiques du retail. Face à la hausse des coûts d’acquisition, les retailers capitalisent sur leurs données propriétaires (first-party data) et leurs canaux pour développer des régies publicitaires à forte marge.
Cela inclut la recherche sur site, les annonces sponsorisées, l’affichage digital en magasin et le ciblage hors site. L’efficacité du Retail Media repose de plus en plus sur la même infrastructure de données que celle utilisée pour la personnalisation et la prévision de la demande.
En consolidant les données clients sur l’ensemble des canaux, les retailers peuvent proposer aux marques partenaires des campagnes très ciblées et mesurables. Le Retail Media est appelé à jouer un rôle central dans la rentabilité des enseignes, transformant les retailers en véritables plateformes marketing full-funnel, au-delà de leur rôle traditionnel de vendeurs de produits.
